Usabilità, architettura dell'informazione, ergonomia cognitiva
L'analisi dei dati
Per ogni partecipante il database salva:
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la data di somministrazione;
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l'indirizzo IP del calcolatore del partecipante;
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la condizione sperimentale del partecipante;
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i dati anagrafici: genere, età, professione, scolarità, esperienza con internet.
Per ogni questionario l'editor può vedere, on line
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la lista dei partecipanti;
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per ogni partecipante: data di somministrazione, età, genere, scolarità, professione, esperienza con internet; per i partecipanti del free listing: l'elenco di risposte date; per il card sorting: i gruppi creati e le etichette eventualmente prodotte;
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la lista delle risposte fornite dai partecipanti, nei questionari di free listing;
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la lista di etichette usate per denominare le categorie, nel card sorting aperto.
Analisi dei dati off line
Netsorting permette di scaricare la matrice di prossimità del card sorting, sia in versione html che come foglio excel o documento di testo. Questo permette di analizzare i dati con dei pacchetti statistici esterni. Io ho utilizzato il pacchetto R [rproject].
Analisi dei dati on line
Attraverso delle classi java da me sviluppate Netsorting permette di computare dinamicamente, on line, le analisi dei dati più importanti. Più in particolare le analisi disponibili sono:
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computazione della matrice di prossimità degli elementi;
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il calcolo e la visualizzazione dell'analisi dei cluster gerarchica;
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un algoritmo per raggruppare i partecipanti di un questionario in diversi gruppi, in base alla condizione sperimentale oppure in base al caso.
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il calcolo della matrice di prossimità per ogni gruppo di partecipanti;
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il calcolo dell'indice di correlazione fra matrici, per confrontare la correlazione fra due matrici; questa funzione viene utilizzata sia per valutare la correlazione fra gruppi diversi (ad esempio nel card sorting on line versus off line) oppure fra due sottoinsiemi casuali della lista di partecipanti nella modalità descritta in [tullis2004];
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il calcolo dell'indice di correlazione fra vettori, per calcolare la correlazione per ogni elemento; questo calcolo permette di valutare un indice di autocorrelazione per ogni elemento.
Test on line
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